Was wir heute lesen: Maschinelles Lernen für Physik und Astronomie

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Autorin: Viviana Acquaviva

Da die Größe und Komplexität der Daten in den Naturwissenschaften weiterhin exponentiell zunimmt, hilft maschinelles Lernen Wissenschaftlern, diese Informationen zu sichten und zu analysieren und gleichzeitig atemberaubende Fortschritte in der Quantenphysik, Astronomie, Kosmologie und darüber hinaus voranzutreiben.

Dieses prägnante Lehrbuch behandelt die Grundlagen des Aufbaus, der Diagnose, der Optimierung und des Einsatzes maschineller Lernmethoden zur Lösung von Forschungsproblemen in Physik und Astronomie, wobei der Schwerpunkt auf kritischem Denken und der wissenschaftlichen Methode liegt.